賣 如像商的前店後廠何運品一詞轉元樣買解碼時代

发布时间：2026-10-27 13:53:24 来源：拋棄式電子菸 relx-vapes 作者：焦點

　　隨著人工智能大模型加速落地，词元詞元時代到來，像商全國各地掀起布局熱潮——從詞元工廠到詞元超市，品样從數據標注基地到AI模型工場，买卖各類新業態層出不窮。解码陝西今年6月上線了西部首個詞元交易平台——陝西絲路詞元交易平台。时代平台運行兩個月來效果如何？前店后詞元從生產到交易總共分幾步？詞元消費時代，下一個競爭重點是厂何什麽？

　　聽到“交易平台”四個字，你腦海中浮現的运转畫麵也許是喧鬧的大廳、穿梭的词元人流、此起彼伏的像商電話鈴聲。但在陝西絲路詞元交易平台，品样這些熟悉的买卖場景一樣都沒有出現。

　　實際上，解码詞元交易平台根本就沒有實體大廳。时代陝西絲路數據交易中心執行總經理史奎打了個比方——它相當於我們常用的淘寶、京東等電商平台。

　　史奎：詞元交易平台並不是具體的實物辦公場所，它是線上化、數字化的交易係統。和電子商務平台一樣，用戶就像在網上逛超市，在平台上瀏覽、調試、下單，還有調用、購買詞元產品等相關操作都是在線上完成。

　　隻不過，電商平台上交易的是衣服、家電、日用品，而詞元交易平台上買賣的是以“詞元”為單位的數據產品和AI能力。“詞元”是數據的計量單元——簡單說，一段文字、一份報告、一次問答背後消耗的計算單位，都可以用詞元來衡量。

　　史奎把這種模式叫作“前店後廠”——“前店”就是今年6月已上線運營的詞元交易平台，相當於線上超市；“後廠”則是還在建設中的詞元工廠，負責源源不斷地生產“貨品”。

　　史奎：“前店”就是平台本身，相當於詞元交易的商店、超市，麵向市場交易詞元。“後廠”支撐“前店”，相當於自營模式，也是真正的詞元加工廠。圍繞數據加工、數據標注、模型微調、模型接入、智能體開發，還有對外提供一係列數據API服務，保證貨架上的商品有持續供給。

　　那麽，這個“超市”的貨架上到底擺了些什麽？上線兩個月來，平台已開始簽訂履約合同。史奎介紹，平台主要提供兩類詞元能力：一類是通用詞元型產品，另一類是應用能力型產品，比如把某家三甲醫院幾十年積累的脫敏診療數據灌入模型，微調成一個AI問診助手，需求方使用時隻需一鍵調用，係統就能快速返回專業結果。

　　史奎：一類是通用詞元型交易產品，也就是目前大家廣泛使用的一些模型，比如DeepSeek、千問、豆包等常用模型。第二類是應用能力型詞元產品，更聚焦於行業。尤其針對OPC“一人公司”，他們需要數字員工提供服務，像財務、會計、法務、行政管理等，為這類小微企業提供服務，減少企業運轉過程中的成本。

　　一個企業或開發者想在平台上購買詞元，具體流程是怎樣的？

　　史奎：用戶在平台上進行注冊，完成實名認證後，就可以購買，和在其他電商平台購買商品時的方式一樣。平台會推出通用型詞元的API，用戶接入後，不管調用哪個模型或智能體，每調用成功一次就根據單價結算一次、計量一次，用戶可以從賬單上清楚看到消耗了多少模型或智能體的詞元，讓用戶的消費過程清清楚楚。

　　如何定價？這也是詞元消費時代大家最關心的問題。史奎說，詞元以“百萬”為計價單位，通用大模型100萬詞元的調用費隻有幾毛錢，當前價格相當便宜。平台的計費方式也靈活多樣——一種是預付費模式，用戶先充值後抵扣；另一種是訂閱製，按年付費、按月付費。

　　陝西的探索，隻是全國詞元消費時代大棋局中的一步。近幾個月來，詞元領域政策信號密集——今年3月，國家數據局正式將Token的中文譯名確定為“詞元”，將其定位為“智能時代的價值錨點”；7月，國家數據局副局長餘英首次明確“鼓勵基於詞元應用的商業模式創新，探索詞元交易等新型交易模式”。從中央到地方，詞元相關的政策框架正在加速搭建。下一步的競爭重點在哪裏？

　　在江蘇無錫，今年5月全國首個城市級“詞元超市”上線，30多款主流大模型像超市貨架上的商品一樣供企業挑選，企業隻需注冊一個賬號，就能一站式調用全部模型，無需挨家對接。

　　無錫的“詞元超市”也采用“用多少、付多少”的按量計費模式，極大降低了小微企業的使用門檻。從今年5月運營以來，“詞元超市”已經為無錫50多家企業提供服務。

　　如果說“詞元超市”是麵向應用層的“便民超市”，那麽算力一體化網絡，則串聯全國分散的算力資源。在廣東韶關，“東數西算”粵港澳大灣區樞紐節點正在變成一座巨大的“算力工廠”——一排排機櫃就是生產線，機櫃裏的芯片就是不停運轉的“數字工人”。正是這些看不見的算力，支撐著全國每天超過140萬億的詞元調用。

　　從陝西的“前店後廠”到無錫的“詞元超市”，從韶關的算力底座到全國各地湧現的數據工廠、詞元工廠，各方布局熱火朝天。但詞元工廠、數據工廠、詞元交易平台……這些概念之間究竟是什麽關係？

　　國家數據專家谘詢委員會委員、北京交通大學教授 張向宏：詞元工廠是以數據為關鍵生產要素，以智能體為核心生產工具，以算力為新型基礎設施，將數據、算法和算力等智能能力統一封裝成詞元的一種新型生產業態。

　　詞元工廠由數據工廠、智能體工廠、算力工廠組成。高質量數據集是詞元的原料基礎。數據工廠是規模化生產高質量數據集的基本業態，由儲備車間、生產車間、中試車間等環節組成。

　　智能體工廠是規模化生產智能體的基本業態，由場景選擇、任務創建、模型選擇、智能體生產、智能體調優、智能體中試等環節組成。算力工廠是規模化生產、監測和調度算力的業態，由算力中心、算力集群和全國一體化算力網構成。

　　詞元消費時代到來，各地紛紛布局。那麽，當前麵臨著哪些亟待解決的問題？張向宏分析，當前詞元使用的“尺子”還不統一。

　　張向宏：在訓練階段和推理輸入階段，詞元是大模型的最小語言單元和輸入計費依據。但是，當前不同廠商使用不同分詞技術和分詞規則，導致不同廠商基於相同規模數據分成的詞元規模並不相同。詞元是用戶輸出的收費依據。但是，不同廠商的模型間和同一廠商不同模型間，所采用的推理路徑和思維鏈長短並不一致，導致不同廠商和不同模型解決同樣問題所耗費的詞元差異較大。

　　同時，計量不一致、計價黑箱問題也存在，這些短板不解決，詞元消費的規模化發展就無從談起。專家指出，下一步的競爭重點不是建多少平台、蓋多少工廠，而是要在詞元的標準統一、計量規範、定價透明等基礎製度上取得突破。

　　張向宏：在定價體係方麵，詞元價格基本由頭部大模型企業單方製定。算法是核心壁壘，企業不開放調用數據、不接受第三方監測，外部無法衡量、無法核價、無法核稅。在計量單位方麵，規模相同的數據采用不同分詞方法，分解出的詞元規模不同；一度電能轉化的算力不固定、同等算力生成的詞元數量不固定、同等數量的詞元在大模型中價值不固定。到目前為止還沒有形成1度電、1噸水、1升油、1GB流量等相類似的詞元計量單位。

　　如今，詞元時代的大幕已經拉開，但從“能用”到“好用”、從“有市”到“有價”，還有很長的路要走。

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